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雞隻異常雞冠辨識模型

此模型能夠將照片中的雞冠自動辨識出來
並且分成兩種,0為正常雞冠(輸出標註框為紅色),1為異常雞冠(標註框為綠色)

電腦需求: 需配有Nvidia 顯卡,並已安裝cuda、anaconda
輸入: 照片
輸出: 框選完之照片
使用步驟:
0. 使用anaconda建立一個虛擬環境
1. 根據安裝的cuda版本下載pytorch,網址:https://pytorch.org/get-started/locally/
2. 於連結下載檔案並解壓縮獲得一資料夾
3. 將anaconda終端所在位置移動至檔案資料夾
4. 執行pip install -r requirement.txt
5. 將欲辨識的照片放在"sourse"資料夾中
6. 執行python chicken_test.py
7. 辨識結果的照片將存在"result"資料夾中

模型可視化展示如下圖:
m2

資料與資源

基礎工具

  • chicken_comb_detect.zip

    辨識異常與正常雞冠

額外的資訊

欄位
最後更新 8月 17, 2024, 23:42 (+0800)
建立 8月 16, 2024, 17:36 (+0800)

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