找到2個AI模型

關鍵字: yolov7

篩選結果

  • 需同意授權 水稻叢自動偵測標記模型

    更新頻率 定期 瀏覽次數 1422 下載次數 0
    模型概述 本模型基於 YOLO V7 架構，經過訓練標註數百張水稻空拍影像，能夠精確地在影像中識別並以矩形框標示水稻叢的位置。該模型的應用旨在提高水稻田間管理的效率，通過自動化的影像分析技術，農民能夠快速獲取水稻叢的位置信息，從而進行精準的田間操作和監測，提升作物管理的精度與效果，最終實現增產增收的目標。 電腦需求 需配有 Nvidia...

  • 需同意授權 土雞活動力評估模型

    更新頻率 定期 瀏覽次數 8578 下載次數 0
    此模型能夠偵測影片中的雞隻活動力 模型可視化展示如下圖: 電腦需求: 需配有Nvidia 顯卡，並已安裝cuda、anaconda 輸入: 影片 輸出: 活動力數值 使用步驟: 0. 使用anaconda建立一個虛擬環境 1....
您也可以使用API (應用程式介面) (see API 文件)註冊。