找到15個資料集

篩選結果

  • 需同意授權 水稻水分微氣象站影像及數據資料集

    更新頻率 定期 瀏覽次數 197 下載次數 0
    水稻水分微氣象站影像及數據資料集 天氣探長水分影像資料集 氣象站規格 HD旋轉照相機組 旋轉攝像頭，1280×960 HD畫質，0°~255°旋轉角度，用於捕捉水稻田的高解析度影像。 百葉盒感測器 (含支架) 氣溫範圍：-40~100°C，精度 ±0.3℃ 濕度範圍：0~100%，精度 ±5% 光照範圍：0~200,000...

  • 需同意授權 作物水分影像預警模型

    更新頻率 定期 瀏覽次數 631 下載次數 0
    試玩連結：http://140.120.203.202/aimia/G1-cell_phone.php 模型摘要 這個模型是一個基於XGBoost的機器學習分類器，專門用來預測一期稻作物的水分狀態。模型通過使用200棵增強樹，利用多光譜數據中不同波段的光譜特徵（例如均值、最大值、最小值、標準差和方差）來進行學習，進而為作物水分管理提供早期預警。...

  • 需同意授權 Rice disease hyperspectral image dataset(水稻病害高光譜影像資料集)

    更新頻率 定期 瀏覽次數 14558 下載次數 2
    水稻病害高光譜影像資料集 1. 資料集概述 針對水稻病害的高光譜影像資料集，資料集中的主要內容包括高光譜影像 (RAW 檔案) 與標註資料 (XML 檔案)。此資料集的目的是利用高光譜技術，針對波長範圍 470 nm 至 900 nm...

  • 需同意授權 Rice disease visible light image dataset(未浸泡稻種病害VNIR波段影像資料集)

    更新頻率 定期 瀏覽次數 9682 下載次數 0
    資料集為未浸泡稻種病害VNIR波段影像資料集包含之資料主要為影像資料 (hdr檔及raw檔)、標註資料 (xml檔) 。針對VNIR波段(400-1000nm)進行感染水稻葉芽線蟲之未浸泡種子影像蒐集。

  • 需同意授權 Rice disease near-infrared light image dataset(水稻病害近紅外光影像資料集)

    更新頻率 定期 瀏覽次數 11776 下載次數 0
    水稻病害近紅外光影像資料集 說明文件 1. 資料集概述 ●這是一個針對水稻線蟲病害的高光譜近紅外光影像資料集，資料集中的主要內容包括高光譜影像 (RAR 檔案) 與標註資料 (XML 檔案)。此資料集的目的是利用高光譜技術，針對波長範圍 900 nm 至 1700 nm...

  • 需同意授權 作物水分管理-無人機影像

    更新頻率 定期 瀏覽次數 412 下載次數 0
    2023 年第一期作於北溝農場不同田區拍攝的水稻無人機影像資料集 資料集概述 本資料集包含於 2023 年第一期作，在北溝實驗農場不同田區拍攝的無人機影像，主要記錄了不同水稻品種在生長發育時期的狀況。影像資料涵蓋了兩種不同的栽培方法，即正常栽培法與節水栽培法，以便分析不同栽培技術對水稻生長的影響。 資料集內容 拍攝地點：北溝實驗農場，不同田區。...

  • 需同意授權 作物蟲害管理數據集

    更新頻率 定期 瀏覽次數 25336 下載次數 0
    拍攝儀器：DJI Phantom 4 Pro 地理坐標：每個影像的位置信息可從內容中查看，以經度、緯度和高度表示，以方便地理信息系統（GIS）的應用。 影像分辨率：影像中每個像素代表的現實世界中的實際距離，可從內容中查看。以米為單位表示。 地面樣本距離：影像中每個像素代表的地面實際距離，可從內容中查看。以米為單位表示。...

  • 需同意授權 作物病害線蟲可見光預警模型(+紅外光)

    更新頻率 定期 瀏覽次數 1997 下載次數 0
    針對不同波長(400-1000nm)進行感染水稻葉芽線蟲之種子影像蒐集，並利用不同光譜當作特徵來預測種子是否有線蟲，需使用weka3.8.3工具讀取模型使用，並讀取模型即能使用

  • 需同意授權 作物病害線蟲高光譜預警模型

    更新頻率 定期 瀏覽次數 3959 下載次數 0
    針對不同波長(470-900nm)進行感染水稻葉芽線蟲之種子影像蒐集，並利用不同光譜當作特徵來預測種子是否有線蟲，需使用weka3.8.3工具並讀取模型即能使用

  • 需同意授權 作物水分感測器預警模型

    更新頻率 定期 瀏覽次數 2259 下載次數 0
    預測作物水分不同給水需求，需使用weka3.8.3工具讀取模型使用，並讀取模型即能使用

  • 需同意授權 作物水分無人機預警模型

    更新頻率 定期 瀏覽次數 1645 下載次數 0
    預測空拍機的水分分類，需使用weka3.8.3工具讀取模型使用，並讀取模型即能使用

  • 需同意授權 水稻叢影像去背模型

    更新頻率 定期 瀏覽次數 4259 下載次數 0
    模型摘要 1. 模型概述 本模型基於 U2-NET 架構，專門用於影像去背。U2-NET 是一種輕量級的深度學習網絡，設計用於高效的前景物體檢測和分割。模型能夠自動將影像中的主要物體與背景進行區分，生成對應的影像遮罩，並實現精確的去背效果。 2. 應用場景 本模型適用於 無人機空拍影像 的去背處理，特別是去除土壤、雜草等背景雜訊。具體應用場景包括：...

  • 需同意授權 水稻叢自動偵測標記模型

    更新頻率 定期 瀏覽次數 2956 下載次數 1
    模型概述 本模型基於 YOLO V7 架構，經過訓練標註數百張水稻空拍影像，能夠精確地在影像中識別並以矩形框標示水稻叢的位置。該模型的應用旨在提高水稻田間管理的效率，通過自動化的影像分析技術，農民能夠快速獲取水稻叢的位置信息，從而進行精準的田間操作和監測，提升作物管理的精度與效果，最終實現增產增收的目標。 電腦需求 需配有 Nvidia...

  • 需同意授權 作物蟲害無人機預警系統

    更新頻率 定期 瀏覽次數 4738 下載次數 0
    利用一期稻無人機-蟲害影像空拍資料標記蟲害發生與健康的資料來預測蟲害，需使用weka3.8.3工具讀取模型使用，並讀取模型即能使用

  • 需同意授權 作物蟲害多光譜數據集

    更新頻率 定期 瀏覽次數 22866 下載次數 5
    地理坐標：每個影像的位置信息，通常使用經度、緯度和高度表示，以方便地理信息系統（GIS）的應用。 影像分辨率：指影像中每個像素代表的現實世界中的實際距離。以米為單位表示。 地面樣本距離：指影像中每個像素代表的地面實際距離。以米為單位表示。 影像類型：指影像的類型，如RGB、紅外線等。 拍攝日期和時間：指拍攝該影像的日期和時間。...