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需同意授權 作物蟲害無人機預警系統
更新頻率 瀏覽次數 下載次數本研究開發一套水稻蟲害預警系統，透過空拍機RGB影像生成智慧光譜，提取作物生理訊號，預測抽穗期與蟲害風險。該系統具備低成本、高覆蓋與數據驅動決策的優勢，可應用於蟲害預警、抽穗期預測及農業決策支持，提升監測精度與管理效率，減少蟲害影響，推動智慧農業發展。 -
需同意授權 作物水分影像預警模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數本研究針對水稻智慧農業落地所面臨的高設備成本與操作門檻等困難，提出一套以手機拍攝之 RGB 影像為基礎，透過生成式智慧（Generative AI）技術轉換成類光譜訊號的水分預警模型。該模型整合多種水分與紋理特徵（如 NDWI、LWCI、Wavelet-based Spectral Features、GLCM-based Texture... -
需同意授權 土雞辨識模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數此模型能夠將照片中的雞隻自動辨識出來 模型可視化展示如下圖: 電腦需求: 需配有Nvidia 顯卡，並已安裝cuda、anaconda 輸入: 照片 輸出: 框選完之照片 使用步驟: 0. 使用anaconda建立一個虛擬環境 1.... -
需同意授權 土雞活動力評估模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數此模型能夠偵測影片中的雞隻活動力 模型可視化展示如下圖: 電腦需求: 需配有Nvidia 顯卡，並已安裝cuda、anaconda 輸入: 影片 輸出: 活動力數值 使用步驟: 0. 使用anaconda建立一個虛擬環境 1.... -
需同意授權 俯拍牛隻移動軌跡模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數此模型基於深度學習技術，使用俯拍牛隻移動軌跡影像資料集進行訓練，能夠預測牛隻在未來一段時間內的移動軌跡。 模型下載:https://drive.google.com/file/d/1F_DWWZnBDenVY-_13V-YlvbFsDMd47UN/view?usp=drive_link 資料集部分：... -
需同意授權 水稻叢自動偵測標記模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數模型概述 本模型基於 YOLO V7 架構，經過訓練標註數百張水稻空拍影像，能夠精確地在影像中識別並以矩形框標示水稻叢的位置。該模型的應用旨在提高水稻田間管理的效率，通過自動化的影像分析技術，農民能夠快速獲取水稻叢的位置信息，從而進行精準的田間操作和監測，提升作物管理的精度與效果，最終實現增產增收的目標。 電腦需求 需配有 Nvidia... -
需同意授權 作物病害線蟲近紅外光預警模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數針對不同波長(900-1700nm)進行感染水稻葉芽線蟲之種子影像蒐集，並利用不同光譜當作特徵來預測種子是否有線蟲。需使用weka3.8.3工具讀取模型使用，並讀取模型即能使用。 -
需同意授權 水稻叢影像去背模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數模型摘要 1. 模型概述 本模型基於 U2-NET 架構，專門用於影像去背。U2-NET 是一種輕量級的深度學習網絡，設計用於高效的前景物體檢測和分割。模型能夠自動將影像中的主要物體與背景進行區分，生成對應的影像遮罩，並實現精確的去背效果。 2. 應用場景 本模型適用於 無人機空拍影像 的去背處理，特別是去除土壤、雜草等背景雜訊。具體應用場景包括：... -
需同意授權 牛隻乳量預測模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數使用牛隻的每小時活動力、生理、繁殖紀錄以及每小時環境的資料，去預測牛隻7天後的泌乳量。 模型：使用weka load model 左圖為輸入檔案(上面是欄位名稱以及它的type): 右圖為輸出之結果範例，(下面是每一筆資料的數值):... -
需同意授權 俯拍牛隻識別模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數此資料集提供了從空中俯瞰的牛隻影像，並對每一頭牛隻進行了唯一標識。它包括了牛隻的不同角度、大小和外觀特徵。 模型下載地方: https://drive.google.com/file/d/1F_DWWZnBDenVY-_13V-YlvbFsDMd47UN/view?usp=drive_link 資料集部分：... -
需同意授權 側拍牛隻行為影像辨識模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數此模型以 Yolov7 + YoloX 結合為基礎，並加入時空卷積網路進行影片序列型資料辨識，最後再以卡爾曼濾波器以及匈牙利演算法增加追蹤效果，用於追蹤影片當中牛隻可能被遮擋而不易被辨識的牛隻。 電腦需求：需配有 Nvidia 顯卡，並已安裝 cuda、anaconda 輸入：影片 輸出：各別牛隻即時行為偵測結果 使用步驟：... -
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需同意授權 液珠影像辨識排序模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數液珠影像辨識以及排序模型 以影像處理的方式先對微流體系統進行定位，使用物件偵測模型YOLO v7辨識液珠，即時找出液珠在畫面中所在的位置，結合多目標物件追蹤系統，追蹤每一顆液珠在微流體中的移動量，程式確實能按照液珠進入畫面的順序給予編號，確保每個液珠在連續的幀中具有一致性的標籤。 使用方法 先安裝好環境，可以參考以下鏈結: YOLOv7 實作筆記... -
需提出申請 表面增強拉曼(SERS)蘇丹紅檢測模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數蘇丹紅辨識模型 模型簡介 本模型能夠快速檢測食品粉中是否含有有害的蘇丹紅色素，包括蘇丹紅一號、二號、三號和四號。這些色素具有潛在的致癌性，對人體健康構成威脅。基於SERS技術的檢測模型，通過增強拉曼信號，能夠準確識別和區分這些蘇丹紅色素，提供可靠的檢測結果，對於食品安全監測具有重要意義。 電腦需求 軟體: Anaconda(可選),python... -
需提出申請 表面增強拉曼(SERS)條碼模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數用於預測經過混合的農藥，包含Carbaryl、Fipronil與Thiram等三種農藥 AI模型組成 使用CNN模型架構，搭配捲積核的堆疊，將一維數據的特徵轉換為二維數據，再以二維特徵擷取方式得到更明顯的細節用來預測混合農藥的組成。 輸入格式 本模型輸入格式為經過數據處理的41微峰值統計資料 輸出格式...
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