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On 2024年8月20日 下午4:05:05 [+0800], Gravatar Sean:
  • Updated description of 表面增強拉曼(SERS)蘇丹紅檢測模型 from

    此模型能夠快速檢測食品粉中是否含有有害的蘇丹紅色素,包括蘇丹紅一號、二號、三號和四號。這些色素具有潛在的致癌性,對人體健康構成威脅。基於SERS技術的檢測模型,通過增強拉曼信號,能夠準確識別和區分這些蘇丹紅色素,提供可靠的檢測結果,對於食品安全監測具有重要意義。
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    # 蘇丹紅辨識模型 ## 模型簡介 本模型能夠快速檢測食品粉中是否含有有害的蘇丹紅色素,包括蘇丹紅一號、二號、三號和四號。這些色素具有潛在的致癌性,對人體健康構成威脅。基於SERS技術的檢測模型,通過增強拉曼信號,能夠準確識別和區分這些蘇丹紅色素,提供可靠的檢測結果,對於食品安全監測具有重要意義。 ## 電腦需求 - **軟體**: Anaconda, Keras ## 輸入 - 波長範圍為1000~1599 nm的光譜資料 ## 輸出 - 檢測結果,顯示是否含有蘇丹紅色素 ## 使用步驟 1. 使用Anaconda建立一個虛擬環境。 2. 安裝Keras和其他依賴套件: ```bash pip install keras tensorflow numpy pandas 3.使用keras 將模型載入 4.開始使用


  • Changed value of field nchu_text_dataset_framework to Python 3.10.6 tensorflow==2.16.1 tensorflow-intel==2.16.1 tensorflow-io-gcs-filesystem==0.31.0 keras==3.3.2 scipy==1.13.0 scikit-learn==1.4.2 pandas==2.2.2 numpy==1.26.4 matplotlib==3.8.4 in 表面增強拉曼(SERS)蘇丹紅檢測模型