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蘇丹紅辨識模型 本專案實作了使用偏最小平方判別分析（PLS-DA）結合 VIP（Variable Importance in Projection）特徵篩選的多類別光譜分類模型，針對蘇丹紅 I\~IV 分類進行訓練與視覺化。支援 .asc 與 .spc 格式，內建交叉驗證、Hamming 準確率評估與多種可視化工具。 模型簡介 此專案包含以下步驟：...

Raman-Pesticide-Classification 本專案實作了拉曼光譜多類別分類流程，結合 XGBoost 與 Optuna 超參數最佳化，針對多種農藥樣本進行偵測。支援 .csv 格式光譜資料，內建交叉驗證、混淆矩陣與多種視覺化工具。 專案流程簡介 資料前處理 數值插值：將波長補齊為整數波長點 Min-Max...

用於預測經過混合的農藥，包含Carbaryl、Fipronil與Thiram等三種農藥 AI模型組成 使用CNN模型架構，搭配捲積核的堆疊，將一維數據的特徵轉換為二維數據，再以二維特徵擷取方式得到更明顯的細節用來預測混合農藥的組成。 輸入格式 本模型輸入格式為經過數據處理的41微峰值統計資料 輸出格式...

此資料集包含以下內容： - 蘇丹紅1-4號的拉曼光譜數據 - 每一筆數據對應一種蘇丹紅物質（蘇丹紅1、蘇丹紅2、蘇丹紅3、蘇丹紅4）。 - 不同濃度條件下的光譜訊號，涵蓋從高濃度到低濃度的範圍。 - 不同光源條件下所取得的光譜數據，模擬實際場域中的多樣光源環境。 - 數據屬性 -...

此資料集包含以下內容： - Carbaryl、Fipronil與Thiram等三種農藥的拉曼光譜數據 - 每一筆數據對應一種農藥。 - 不同濃度條件下的光譜訊號，涵蓋從高濃度到低濃度的範圍。 - 不同光源條件下所取得的光譜數據，模擬實際場域中的多樣光源環境。 - 數據屬性 -...

此資料集包含以下內容： - 北勢育苗場的農藥拉曼光譜數據   - 每一筆數據對應一種農藥。   - 不同濃度條件下的光譜訊號，涵蓋從高濃度到低濃度的範圍。   - 不同光源條件下所取得的光譜數據，模擬實際場域中的多樣光源環境。 - 數據屬性   - 每筆數據包含光譜的波數（wavenumber）和相對應的光譜強度（intensity）。   -...

此資料集包含以下內容： - 越南常見的農藥 - 每一筆數據對應一種越南農藥。 - 不同濃度條件下的光譜訊號，涵蓋從高濃度到低濃度的範圍。 - 不同光源條件下所取得的光譜數據，模擬實際場域中的多樣光源環境。 數據屬性 每筆數據包含光譜的波數（wavenumber）和相對應的光譜強度（intensity）。...