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表面增強拉曼(SERS)蘇丹紅檢測模型

蘇丹紅辨識模型

模型簡介

本模型能夠快速檢測食品粉中是否含有有害的蘇丹紅色素,包括蘇丹紅一號、二號、三號和四號。這些色素具有潛在的致癌性,對人體健康構成威脅。基於SERS技術的檢測模型,通過增強拉曼信號,能夠準確識別和區分這些蘇丹紅色素,提供可靠的檢測結果,對於食品安全監測具有重要意義。

電腦需求

  • 軟體: Anaconda(可選),python

輸入

  • 波長範圍為1000~1599 nm的光譜資料

輸出

  • 檢測結果,顯示是否含有蘇丹紅

使用步驟

  1. (可選)使用Anaconda建立一個虛擬環境。
  2. 安裝Keras和其他依賴套件
  3. 使用Keras 將模型載入
  4. 開始使用

資料與資源

基礎工具

  • raman_1dcnn_478k_v3.keraskeras

額外的資訊

欄位
最後更新 9月 14, 2024, 23:26 (+0800)
建立 8月 19, 2024, 14:02 (+0800)

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