用於預測經過混合的農藥，訓練資料集包含Thiamethoxam + Chlorantraniliprole、Pesticide Diffusing Agent、Teclofatalam、Kasugamycin、Kasugamycin + Carbendazim、Niclosamide、Abamectin、Butachlor、Lambda-Cyhalothrin、Thifluzamide

農藥辨識模型

模型簡介

本模型用於快速識別食品或農產品中所含的農藥種類。通過分析波長範圍為306~2139 nm的光譜數據，模型能夠分類並識別分類待測物是否有包含農藥，訓練資料集包含Thiamethoxam + Chlorantraniliprole、Pesticide Diffusing Agent、Teclofatalam、Kasugamycin、Kasugamycin + Carbendazim、Niclosamide、Abamectin、Butachlor、Lambda-Cyhalothrin、Thifluzamide

電腦需求

• 軟體: Anaconda(可選),python

輸入

• 波長範圍為306~2139 nm的光譜資料

輸出

• 農藥類別分類結果

農藥類別對應表

| 農藥名稱 | 類別編號 | | --------------------------------------- | -------- | | 賽速安柏 Thiamethoxam + Chlorantraniliprole | 0 | | 展著劑 Pesticide Diffusing Agent | 1 | | 克枯爛 Tecloftalam | 2 | | 嘉賜黴素 Kasugamycin | 3 | | 嘉賜貝芬 Kasugamycin + Carbendazim | 4 | | 耐克螺 Niclosamide | 5 | | 阿巴汀 Abamectin | 6 | | 丁基拉草 Butachlor | 7 | | 賽洛寧 Lambda-Cyhalothrin | 8 | | 賽氟滅 Thifluzamide | 9 | | 亞賜圃 Isoprothiolane | 10 | | 芬諾尼 Fenoxanil | 11 |

使用步驟

1. (可選)使用Anaconda建立一個虛擬環境。
2. 安裝XGBoost和其他依賴套件
3. 利用joblib 載入模型
4. 開始使用