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表面增強拉曼(SERS)農藥分類模型-北勢育苗場

農藥辨識模型

模型簡介

本模型用於快速識別食品或農產品中所含的農藥種類。通過分析波長範圍為306~2139 nm的光譜數據，模型能夠分類並識別分類待測物是否有包含農藥，訓練資料集包含Thiamethoxam + Chlorantraniliprole、Pesticide Diffusing Agent、Teclofatalam、Kasugamycin、Kasugamycin + Carbendazim、Niclosamide、Abamectin、Butachlor、Lambda-Cyhalothrin、Thifluzamide

電腦需求

  • 軟體: Anaconda(可選),python

輸入

  • 波長範圍為306~2139 nm的光譜資料

輸出

  • 農藥類別分類結果

農藥類別對應表

編號 農藥名稱 類別編號

0 賽速安柏 Thiamethoxam + Chlorantraniliprole 1 展著劑 Pesticide Diffusing Agent 2 克枯爛 Tecloftalam 3 嘉賜黴素 Kasugamycin 4 嘉賜貝芬 Kasugamycin + Carbendazim 5 耐克螺 Niclosamide 6 阿巴汀 Abamectin 7 丁基拉草 Butachlor 8 賽洛寧 Lambda-Cyhalothrin 9 賽氟滅 Thifluzamide 10 亞賜圃 Isoprothiolane 11 芬諾尼 Fenoxanil

使用步驟

  1. (可選)使用Anaconda建立一個虛擬環境。
  2. 安裝XGBoost和其他依賴套件
  3. 利用joblib 載入模型
  4. 開始使用

資料與資源

應用模型

  • pesitide_raman.joblibjoblib

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額外的資訊

欄位 值
最後更新 8月 21, 2024, 13:44 (+0800)
建立 8月 16, 2024, 16:18 (+0800)

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