mounting_recognition_test.zip
牛隻駕乘辨識模型利用從牛隻的空間數據中提取的多種特徵進行行為辨識，這些特徵包括速度、牛隻身體不同部位之間的距離（如頭部、身體和尾部），以及最高的交集並集比（IoU）值。模型的主要目的是識別並判斷牛隻的駕乘行為。
主要特徵:
- 速度和距離數據顯示了牛隻的移動模式及其身體部位之間的相對位置，幫助判斷行為模式。
- IoU 指標用於追蹤識別框之間的重疊程度，保證持續追蹤每頭牛隻的行動。
- 駕乘標籤作為分類依據，用來標記牛隻是否進行駕乘行為。
此模型適用於實時監控，通常結合空拍影像或固定攝像頭，並基於 YOLO 技術進行物體偵測。它可以在大規模牧場中高效地監測牛隻行為，無需人工介入，大幅提升牧場管理效率，並提供有關牛群動態及行為的寶貴洞察。
其他資訊
| 欄位 | 值 |
|---|---|
| 最後更新資料 | 2024年10月13日 |
| 最後更新的後設資料 | 2024年10月13日 |
| 建立 | 2024年10月13日 |
| 格式 | WEKA |
| Id | 5664810f-25e3-4a28-a41a-377bf2c5a8ca |
| Mimetype | application/zip |
| Nchu ddl resource filetype | 基礎工具 |
| On same domain | True |
| Package id | fb14de6e-b26d-4912-9260-44f86a70dfc1 |
| Position | 1 |
| Size | 29 MiB |
| State | active |
| Url type | upload |