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資料集描述:
Raman-Pesticide-Classification 本專案實作了拉曼光譜多類別分類流程,結合 XGBoost 與 Optuna 超參數最佳化,針對多種農藥樣本進行偵測。支援 .csv 格式光譜資料,內建交叉驗證、混淆矩陣與多種視覺化工具。 專案流程簡介 資料前處理 數值插值:將波長補齊為整數波長點 Min-Max 歸一化:各樣本強度縮放至 0‒1...
其他資訊
欄位 | 值 |
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最後更新資料 | 2024年8月16日 |
最後更新的後設資料 | 2024年8月16日 |
建立 | 2024年8月16日 |
格式 | joblib |
Id | dffefea8-fbf0-4b97-88d2-b968de2b3a00 |
Nchu ddl resource filetype | 應用模型 |
On same domain | True |
Package id | f237080f-6509-4920-bfb6-5e8298ddbeee |
Size | 243.7 KiB |
State | active |
Url type | upload |