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作物病害線蟲可見光預警模型(+紅外光)

本研究聚焦於利用 400–1000 nm 高光譜成像技術,光譜範圍於可見光至紅外光,標記水稻種子胚芽區域並提取作物生理特徵,以建立一套水稻種子線蟲病害預警模型。該模型透過分析不同健康程度種子的紋理特徵、線蟲病害嚴重度,以及由光譜響應所揭示的亮點變化,量化並預測線蟲對種子健康狀況的潛在威脅。研究結果顯示,本系統不僅能在無損情況下快速辨識與篩選健康種子,亦能於線蟲感染的早期即提供風險評估與預警,協助農戶與育種專家在病害尚未擴散前進行有效防治與管理。此模型具備高精度、高效率與可擴充性,未來可延伸應用於各種作物的病蟲害監測,為智慧農業與農業大數據管理提供關鍵技術支援與決策依據。

Data and Resources

基礎工具

  • VIR_diease_model.model

    能透過可見光光譜反應出作物種子是否含有線蟲病利用機器學習建構模型預測

Additional Info

Field Value
Last Updated March 27, 2025, 17:40 (+0800)
Created March 15, 2023, 17:05 (+0800)

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