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關鍵字: 表面增強拉曼光譜

篩選結果

  • 需提出申請 表面增強拉曼(SERS)蘇丹紅檢測模型

    更新頻率 定期 瀏覽次數 526 下載次數 0
    蘇丹紅辨識模型 模型簡介 本模型能夠快速檢測食品粉中是否含有有害的蘇丹紅色素，包括蘇丹紅一號、二號、三號和四號。這些色素具有潛在的致癌性，對人體健康構成威脅。基於SERS技術的檢測模型，通過增強拉曼信號，能夠準確識別和區分這些蘇丹紅色素，提供可靠的檢測結果，對於食品安全監測具有重要意義。 電腦需求 軟體: Anaconda(可選),python...

  • 需提出申請 表面增強拉曼(SERS)農藥分類模型-北勢育苗場

    更新頻率 定期 瀏覽次數 577 下載次數 0
    農藥辨識模型 模型簡介 本模型用於快速識別食品或農產品中所含的農藥種類。通過分析波長範圍為306~2139 nm的光譜數據，模型能夠分類並識別分類待測物是否有包含農藥，訓練資料集包含Thiamethoxam + Chlorantraniliprole、Pesticide Diffusing...
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