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Raman-Pesticide-Classification 本專案實作了拉曼光譜多類別分類流程，結合 XGBoost 與 Optuna 超參數最佳化，針對多種農藥樣本進行偵測。支援 .csv 格式光譜資料，內建交叉驗證、混淆矩陣與多種視覺化工具。 專案流程簡介 資料前處理 數值插值：將波長補齊為整數波長點 Min-Max...

此資料集包含以下內容： - Carbaryl、Fipronil與Thiram等三種農藥的拉曼光譜數據 - 每一筆數據對應一種農藥。 - 不同濃度條件下的光譜訊號，涵蓋從高濃度到低濃度的範圍。 - 不同光源條件下所取得的光譜數據，模擬實際場域中的多樣光源環境。 - 數據屬性 -...

此資料集包含以下內容： - 北勢育苗場的農藥拉曼光譜數據   - 每一筆數據對應一種農藥。   - 不同濃度條件下的光譜訊號，涵蓋從高濃度到低濃度的範圍。   - 不同光源條件下所取得的光譜數據，模擬實際場域中的多樣光源環境。 - 數據屬性   - 每筆數據包含光譜的波數（wavenumber）和相對應的光譜強度（intensity）。   -...

此資料集包含以下內容： - 越南常見的農藥 - 每一筆數據對應一種越南農藥。 - 不同濃度條件下的光譜訊號，涵蓋從高濃度到低濃度的範圍。 - 不同光源條件下所取得的光譜數據，模擬實際場域中的多樣光源環境。 數據屬性 每筆數據包含光譜的波數（wavenumber）和相對應的光譜強度（intensity）。...