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需同意授權 液珠影像辨識排序模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數液珠影像辨識以及排序模型 以影像處理的方式先對微流體系統進行定位，使用物件偵測模型YOLO v7辨識液珠，即時找出液珠在畫面中所在的位置，結合多目標物件追蹤系統，追蹤每一顆液珠在微流體中的移動量，程式確實能按照液珠進入畫面的順序給予編號，確保每個液珠在連續的幀中具有一致性的標籤。 使用方法 先安裝好環境，可以參考以下鏈結: YOLOv7 實作筆記... -
需同意授權 多視角俯拍牛隻身分辨識資料集
更新頻率 瀏覽次數 下載次數這個多視角身分辨識資料集的內容主要包括經由魚眼鏡頭拍攝的牛隻影像。魚眼鏡頭具有超廣角視角，能夠捕捉到牛隻在不同視角下的影像，涵蓋更大範圍的空間資訊。這些影像經過專門的程式處理，被展開為平面影像，以減少魚眼鏡頭的扭曲效應，使其更適合進行機器學習和計算機視覺模型的訓練。... -
需提出申請 俯拍牛隻識別資料集
更新頻率 瀏覽次數 下載次數每張影像通常會有大約 6 隻牛隻處於小牛舍的監控範圍內，俯視相機以每秒一張的速度進行連續拍攝，詳細記錄了牛隻的日常行為。透過專門的標註工具，影像中的牛隻被獨立進行標註，為每一頭牛隻建立專屬的行為資料，以支持行為識別模型的訓練與驗證工作。 該資料集中的標註內容包括牛隻的行動軌跡、活動分類等，並且所有資料已經過仔細檢查以確保數據的一致性和準確性。 -
需提出申請 俯拍牛隻移動軌跡影像資料集
更新頻率 瀏覽次數 下載次數Cow Action Detection 資料集 本資料集專注於牛隻行為檢測，內含各種牛隻行為圖片和標註檔案。該資料集可幫助研究者開發和評估牛隻行為識別及檢測模型，具備訓練與驗證所需的資料。 資料集內容 圖片: 資料集中包含各種不同尺寸與場景的牛隻行為影像，圖片儲存在 frames 資料夾下，格式為 JPG。 標註:... -
需同意授權 番茄成熟度辨識資料集
更新頻率 瀏覽次數 下載次數資料集內容 圖片: 資料集中包含不同尺寸和成熟度的番茄圖片。 標註: 每張圖片都有相對應的標註，標註檔格式為YOLO標註格式。 標註類別 | 類別編號 | 類別名稱 | |----------|-----------| | 0 | Breaker | | 1 | Green | | 2 |... -
需同意授權 雞隻異常眼睛辨識資料集
更新頻率 瀏覽次數 下載次數本資料集包含大量土雞雞眼睛的標註檔，並且分為兩類，一類為正常雞眼睛，一類為異常雞眼睛，以YOLO訓練標註檔格式存儲，能夠利用此資料集進行雞眼睛辨識模型訓練 -
需提出申請 表面增強拉曼(SERS)蘇丹紅檢測模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數蘇丹紅辨識模型 模型簡介 本模型能夠快速檢測食品粉中是否含有有害的蘇丹紅色素，包括蘇丹紅一號、二號、三號和四號。這些色素具有潛在的致癌性，對人體健康構成威脅。基於SERS技術的檢測模型，通過增強拉曼信號，能夠準確識別和區分這些蘇丹紅色素，提供可靠的檢測結果，對於食品安全監測具有重要意義。 電腦需求 軟體: Anaconda(可選),python... -
需提出申請 表面增強拉曼(SERS)條碼模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數用於預測經過混合的農藥，包含Carbaryl、Fipronil與Thiram等三種農藥 AI模型組成 使用CNN模型架構，搭配捲積核的堆疊，將一維數據的特徵轉換為二維數據，再以二維特徵擷取方式得到更明顯的細節用來預測混合農藥的組成。 輸入格式 本模型輸入格式為經過數據處理的41微峰值統計資料 輸出格式... -
需同意授權 俯拍牛隻駕乘行為辨識資料集
更新頻率 瀏覽次數 下載次數資料集概述 本資料集主要包含俯拍視角的牛隻駕乘行為辨識圖像和影像。這些資料涵蓋了在不同環境下拍攝的影像，並標註了牛隻在不同情況下的行為，包括： - 行走 - 休息 - 進食 每張圖像或視頻片段都附有相關的標註資料，記錄了以下資訊： - 時間：拍攝的時間點 - 地點：拍攝地點 - 環境條件：如天氣、地形等 - 行為類別：牛隻的具體行為，如行走、休息等... -
需同意授權 水稻叢自動偵測標記模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數模型概述 本模型基於 YOLO V7 架構，經過訓練標註數百張水稻空拍影像，能夠精確地在影像中識別並以矩形框標示水稻叢的位置。該模型的應用旨在提高水稻田間管理的效率，通過自動化的影像分析技術，農民能夠快速獲取水稻叢的位置信息，從而進行精準的田間操作和監測，提升作物管理的精度與效果，最終實現增產增收的目標。 電腦需求 需配有 Nvidia... -
需同意授權 水稻叢影像去背模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數模型摘要 1. 模型概述 本模型基於 U2-NET 架構，專門用於影像去背。U2-NET 是一種輕量級的深度學習網絡，設計用於高效的前景物體檢測和分割。模型能夠自動將影像中的主要物體與背景進行區分，生成對應的影像遮罩，並實現精確的去背效果。 2. 應用場景 本模型適用於 無人機空拍影像 的去背處理，特別是去除土壤、雜草等背景雜訊。具體應用場景包括：... -
需同意授權 側拍牛隻行為資料集
更新頻率 瀏覽次數 下載次數資料集為乳牛不同行為影像資料集 料集包含之資料主要為影像資料 (JPG檔)與標註資料 (JSON檔) 。 * 影像資料為於中興大學牛舍架設側拍相機收集而得。 * 標註資料為動科系學生協助進行標註之結果，內容包含乳牛常見之各種行為。 * 行為含採食、飲水、站立、躺臥、行走與梳理行為。 * 檔名表示皆為日期-時間，如... -
儲能用電資料集
更新頻率 瀏覽次數 下載次數本資料集基於長時間持續的資料蒐集，已實現實際值與預測值間的誤差極小化為本計劃的重大突破點。越趨精準的用電預測可使氫能發電更準確地被使用於的大量用電需求的時間點，藉由將白天所蒐集太陽能發電量作產氫儲能，利用AI精準預測農場的用電高峰，並以所儲存之氫氣發電以實現電能移轉與削峰填谷，使電力負載曲線更趨於平緩，帶來的實質效益不僅可降低牧場所需之電費成本，亦可解... -
需同意授權 土雞辨識模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數此模型能夠將照片中的雞隻自動辨識出來 模型可視化展示如下圖: 電腦需求: 需配有Nvidia 顯卡，並已安裝cuda、anaconda 輸入: 照片 輸出: 框選完之照片 使用步驟: 0. 使用anaconda建立一個虛擬環境 1.... -
需同意授權 土雞活動力評估模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數此模型能夠偵測影片中的雞隻活動力 模型可視化展示如下圖: 電腦需求: 需配有Nvidia 顯卡，並已安裝cuda、anaconda 輸入: 影片 輸出: 活動力數值 使用步驟: 0. 使用anaconda建立一個虛擬環境 1.... -
需同意授權 穀粒含水量推估模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數本模型使用Python之開源函式庫ADAPT為主要基本架構，旨在應用將手機拍攝的稻穗影像顏色特徵作為訓練資料，以領域適應（Domain Adaptation, DA）方法推估出各影像中的穀粒含水量。 下圖由左至右分別為：1.基於特徵的領域適應方法適應前後的特徵t-SNE圖、2.基於實例的領域適應方法重要實例標註的特徵t-SNE圖 執行步驟... -
需同意授權 側拍牛隻行為影像辨識資料集
更新頻率 瀏覽次數 下載次數Cow Action Detection 資料集 此資料集是一個用於牛隻檢測數據集。該資料集包含來自不同動作類別的牛隻圖片，用於幫助員開發和評估牛隻行為識別和檢測模型。 該資料集包含 jpg 圖片檔案以及測試標記檔案 train.csv、 val.csv 資料集內容 圖片: 資料集中的圖片包含各種不同尺寸和場景中的物體，圖片以 JPG... -
需同意授權 側拍牛隻行為影像辨識模型
更新頻率 瀏覽次數 下載次數此模型以 Yolov7 + YoloX 結合為基礎，並加入時空卷積網路進行影片序列型資料辨識，最後再以卡爾曼濾波器以及匈牙利演算法增加追蹤效果，用於追蹤影片當中牛隻可能被遮擋而不易被辨識的牛隻。 電腦需求：需配有 Nvidia 顯卡，並已安裝 cuda、anaconda 輸入：影片 輸出：各別牛隻即時行為偵測結果 使用步驟：...
您也可以使用API (應用程式介面) (see API 文件)註冊。