找到84個資料集

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  • 需同意授權 荷蘭泌乳牛行為資料集

    更新頻率 定期 瀏覽次數 487 下載次數 0
    乳牛泌乳行為的影像資料集 本資料集包含乳牛泌乳行為的影像資料,專注於監控乳牛的健康狀況與生產力,並用於行為識別和分析。資料集中對乳牛的行為進行標註,行為包括「躺下」(lay-down)和「站立」(stand-up),這些行為是乳牛健康和泌乳狀態的重要指標。 標註資料 影像資料標註了乳牛的行為區域,並提供了對應的邊框坐標: xmin ymin xmax...
  • 需同意授權 側拍牛隻行為資料集

    更新頻率 定期 瀏覽次數 11299 下載次數 0
    乳牛不同行為影像資料集 本資料集包含以下兩種類別的資料: 影像資料 (JPG檔) 影像資料是透過中興大學牛舍內架設的側拍相機進行收集。相機捕捉到乳牛的日常行為影像。 標註資料 (JSON檔) 標註資料由動科系的學生協助進行,內容包括乳牛常見的各種行為。每個標註都對應於乳牛的具體行為類型。 行為類別...
  • PascalVOC資料集(測試用)

    更新頻率 定期 瀏覽次數 35746 下載次數 3
    PASCAL VOC 資料集 PASCAL VOC(Visual Object Classes)資料集是一個常用的用於物體識別、檢測和分割的標準數據集。該資料集包含來自不同類別的物體圖片,用於幫助研究人員開發和評估物體識別和檢測模型。 資料集內容 圖片: 資料集中的圖片包含各種不同尺寸和場景中的物體。 標註:...
  • 需同意授權 牛隻駕乘行為辨識資料集

    更新頻率 定期 瀏覽次數 1720 下載次數 0
    資料集概述 本資料集主要包含俯拍視角的牛隻駕乘行為辨識圖像和影像。這些資料涵蓋了在不同環境下拍攝的影像,並標註了牛隻在不同情況下的行為,包括: - 行走:牛隻的移動狀態。 - 休息:牛隻靜止或躺臥狀態。 - 進食:牛隻在進行覓食或進食活動。 - 駕乘:牛隻間的一種社交行為,通常發生於繁殖期,能反映牛隻的繁殖和健康狀況。...
  • 需同意授權 多視角俯拍牛隻身分辨識資料集

    更新頻率 定期 瀏覽次數 3490 下載次數 0
    多視角牛隻身分辨識資料集 資料集內容 影像來源:使用大華科技(Dahua)DH-IPC-EB5541-AS魚眼鏡頭拍攝的牛隻影像。 DH-IPC-EB5541-AS是一款5MP的魚眼網絡攝影機,採用1/2.7" CMOS圖像傳感器,具備低照度下的高圖像清晰度。 :contentReference[oaicite:0]{index=0}...
  • 需同意授權 水稻水分微氣象站影像及數據資料集

    更新頻率 定期 瀏覽次數 1200 下載次數 0
    水稻水分微氣象站影像及數據資料集 天氣探長水分影像資料集 氣象站規格 HD旋轉照相機組 旋轉攝像頭,1280×960 HD畫質,0°~255°旋轉角度,用於捕捉水稻田的高解析度影像。 百葉盒感測器 (含支架) 氣溫範圍:-40~100°C,精度 ±0.3℃ 濕度範圍:0~100%,精度 ±5% 光照範圍:0~200,000...
  • 需同意授權 作物水分影像預警模型

    更新頻率 定期 瀏覽次數 1734 下載次數 1
    試玩連結:http://140.120.203.202/aimia/G1-cell_phone.php 模型摘要 這個模型是一個基於XGBoost的機器學習分類器,專門用來預測一期稻作物的水分狀態。模型通過使用200棵增強樹,利用多光譜數據中不同波段的光譜特徵(例如均值、最大值、最小值、標準差和方差)來進行學習,進而為作物水分管理提供早期預警。...
  • 需同意授權 Rice disease hyperspectral image dataset(水稻病害高光譜影像資料集)

    更新頻率 定期 瀏覽次數 24408 下載次數 5
    水稻病害高光譜影像資料集 1. 資料集概述 針對水稻病害的高光譜影像資料集,資料集中的主要內容包括高光譜影像 (RAW 檔案) 與標註資料 (XML 檔案)。此資料集的目的是利用高光譜技術,針對波長範圍 470 nm 至 900 nm...
  • 需同意授權 Rice disease visible light image dataset(未浸泡稻種病害VNIR波段影像資料集)

    更新頻率 定期 瀏覽次數 12082 下載次數 0
    資料集為未浸泡稻種病害VNIR波段影像資料集包含之資料主要為影像資料 (hdr檔及raw檔)、標註資料 (xml檔) 。針對VNIR波段(400-1000nm)進行感染水稻葉芽線蟲之未浸泡種子影像蒐集。
  • 需同意授權 Rice disease near-infrared light image dataset(水稻病害近紅外光影像資料集)

    更新頻率 定期 瀏覽次數 14515 下載次數 0
    水稻病害近紅外光影像資料集 說明文件 1. 資料集概述 ●這是一個針對水稻線蟲病害的高光譜近紅外光影像資料集,資料集中的主要內容包括高光譜影像 (RAR 檔案) 與標註資料 (XML 檔案)。此資料集的目的是利用高光譜技術,針對波長範圍 900 nm 至 1700 nm...
  • 需同意授權 作物水分管理-無人機影像

    更新頻率 定期 瀏覽次數 977 下載次數 2
    2023 年第一期作於北溝農場不同田區拍攝的水稻無人機影像資料集 資料集概述 本資料集包含於 2023 年第一期作,在北溝實驗農場不同田區拍攝的無人機影像,主要記錄了不同水稻品種在生長發育時期的狀況。影像資料涵蓋了兩種不同的栽培方法,即正常栽培法與節水栽培法,以便分析不同栽培技術對水稻生長的影響。 資料集內容 拍攝地點:北溝實驗農場,不同田區。...
  • 需同意授權 作物蟲害管理數據集

    更新頻率 定期 瀏覽次數 32374 下載次數 0
    拍攝儀器:DJI Phantom 4 Pro 地理坐標:每個影像的位置信息可從內容中查看,以經度、緯度和高度表示,以方便地理信息系統(GIS)的應用。 影像分辨率:影像中每個像素代表的現實世界中的實際距離,可從內容中查看。以米為單位表示。 地面樣本距離:影像中每個像素代表的地面實際距離,可從內容中查看。以米為單位表示。...
  • 需同意授權 側拍牛隻行為影像辨識模型

    更新頻率 定期 瀏覽次數 3209 下載次數 0
    此模型以 Yolov7 + YoloX 結合為基礎,並加入時空卷積網路進行影片序列型資料辨識,最後再以卡爾曼濾波器以及匈牙利演算法增加追蹤效果,用於追蹤影片當中牛隻可能被遮擋而不易被辨識的牛隻。 電腦需求:需配有 Nvidia 顯卡,並已安裝 cuda、anaconda 輸入:影片 輸出:各別牛隻即時行為偵測結果 使用步驟:...
  • 需同意授權 牛隻駕乘辨識模型

    更新頻率 定期 瀏覽次數 611 下載次數 0
    牛隻駕乘辨識模型基於 YOLO(You Only Look Once)技術,用於從俯拍影像中辨識牛隻的駕乘行為。該模型利用 YOLO...
  • 需同意授權 多視角俯拍牛隻身分辨識模型

    更新頻率 定期 瀏覽次數 793 下載次數 0
    多視角俯拍牛隻身分辨識模型旨在從不同角度的俯拍影像中識別個別牛隻。該模型利用先進的計算機視覺技術和機器學習算法,處理多角度的俯拍影像,根據牛隻的獨特外觀特徵和行為模式進行檢測和區分。這個模型特別適用於大規模的牧場牛隻監控,能夠在無需近距離人為干預的情況下進行高效的身份識別。系統可與無人機結合,用於實時追蹤,從而提升牛隻管理和健康監測的效率。
  • 需同意授權 俯拍牛隻識別模型

    更新頻率 定期 瀏覽次數 11987 下載次數 0
    此資料集提供了從空中俯瞰的牛隻影像,並對每一頭牛隻進行了唯一標識。它包括了牛隻的不同角度、大小和外觀特徵。 模型下載地方: https://drive.google.com/file/d/1F_DWWZnBDenVY-_13V-YlvbFsDMd47UN/view?usp=drive_link 資料集部分:...
  • 需同意授權 俯拍牛隻移動軌跡模型

    更新頻率 定期 瀏覽次數 11094 下載次數 0
    此模型基於深度學習技術,使用俯拍牛隻移動軌跡影像資料集進行訓練,能夠預測牛隻在未來一段時間內的移動軌跡。 模型下載:https://drive.google.com/file/d/1F_DWWZnBDenVY-_13V-YlvbFsDMd47UN/view?usp=drive_link 資料集部分:...
  • 需同意授權 牛隻乳量預測模型

    更新頻率 定期 瀏覽次數 11183 下載次數 0
    使用牛隻的每小時活動力、生理、繁殖紀錄以及每小時環境的資料,去預測牛隻7天後的泌乳量。 模型:使用weka load model 左圖為輸入檔案(上面是欄位名稱以及它的type): 右圖為輸出之結果範例,(下面是每一筆資料的數值):...
  • 需同意授權 作物病害線蟲可見光預警模型(+紅外光)

    更新頻率 定期 瀏覽次數 2993 下載次數 0
    針對不同波長(400-1000nm)進行感染水稻葉芽線蟲之種子影像蒐集,並利用不同光譜當作特徵來預測種子是否有線蟲,需使用weka3.8.3工具讀取模型使用,並讀取模型即能使用
  • 需同意授權 作物病害線蟲高光譜預警模型

    更新頻率 定期 瀏覽次數 7799 下載次數 1
    針對不同波長(470-900nm)進行感染水稻葉芽線蟲之種子影像蒐集,並利用不同光譜當作特徵來預測種子是否有線蟲,需使用weka3.8.3工具並讀取模型即能使用
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