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On 2024年9月10日 上午9:39:17 [+0800], ncblab7041 朱彥煒:
  • Updated description of 水稻叢影像去背模型 from

    本模型使用 U2net 為主要基礎架構,旨在應用於將透過無人機拍攝的影像中找出水稻(叢)影像並去除背景像素(土壤或其他雜草),以作為可進一步分析(如評估水稻受害)之預處理方式。由於 U2net 擅長背景去除的影像語義分割之用途,因此 #選擇基於此架構訓練去背模型。下圖由左至右分別為: *1. 原圖 ![Alt text](https://drive.google.com/file/d/1V5FhJVChnzO54D7wRM7zwT0KNBta_NDR/view?usp=sharing) *2. 以 Grad-CAM 繪製模型注意力之熱力圖(待補) *3. 模型分割後的影像遮罩 ![Alt text](https://drive.google.com/file/d/1GBDh6t_YUW2_AcvcOfoizzpqmKG161WT/view?usp=sharing) *4. 以遮罩切割原圖之最終結果 ![Alt text](https://drive.google.com/file/d/1_5gU_evL3zKz6DXx_tuS30iAalg0_Msl/view?usp=sharing)
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    本模型使用 U2net 為主要基礎架構,旨在應用於將透過無人機拍攝的影像中找出水稻(叢)影像並去除背景像素(土壤或其他雜草),以作為可進一步分析(如評估水稻受害)之預處理方式。由於 U2net 擅長背景去除的影像語義分割之用途,因此 # 選擇基於此架構訓練去背模型 下圖由左至右分別為: 1. **原圖** <a href="https://ibb.co/T2BPdgb"><img src="https://i.ibb.co/T2BPdgb/1.png" alt="1" border="0"></a> 2. **以 Grad-CAM 繪製模型注意力之熱力圖** *(待補)* 3. **模型分割後的影像遮罩** <a href="https://ibb.co/B4spvts"><img src="https://i.ibb.co/B4spvts/download-1.png" alt="download-1" border="0"></a> 4. **以遮罩切割原圖之最終結果** <a href="https://ibb.co/nQsKbPb"><img src="https://i.ibb.co/nQsKbPb/download-1.jpg" alt="download-1" border="0"></a>